Les scientifiques ont formé une IA à travers les yeux d’un bébé dans le but d’apprendre comment les enfants associent de nouveaux mots à des objets spécifiques.
Des chercheurs de l’Université de New York ont attaché une caméra frontale à un enfant nommé Sam, de l’âge de six mois jusqu’à son deuxième anniversaire.
Les images de 250 000 mots et les images correspondantes ont été transmises à un modèle d’IA, qui a appris à reconnaître différents objets de la même manière que Sam.
« En utilisant des modèles d’IA pour étudier le véritable problème d’apprentissage des langues auquel sont confrontés les enfants, nous pouvons aborder les débats classiques sur les ingrédients dont les enfants ont besoin pour apprendre les mots – s’ils ont besoin de préjugés spécifiques à la langue, de connaissances innées ou simplement d’un apprentissage associatif pour commencer », » a déclaré Brenden Lake , professeur adjoint au Center for Data Science et au Département de psychologie de NYU, et auteur principal d’un article publié dans la revue Science .
La caméra a capturé 61 heures de séquences représentant environ un pour cent des heures d’éveil de Sam et a été utilisée pour entraîner un modèle de vue d’enfant pour l’apprentissage contrasté (CVCL) afin de relier les mots aux images. Le modèle CVCL reliait avec précision les images et le texte environ 61,6 % du temps.
De Daily Mail
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